A palestra será apresentada pelo Renne Farias Dias. Na oportunidade, será discutido sobre como modelos de IA pré-treinados podem medir similaridade e identificar equivalência entre questões, fortalecendo processos de criação, revisão, curadoria e prevenção de plágio em bancos de provas.

Sobre o Palestrante: É Graduando em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Pará (UFPA), atualmente no 8º semestre. Atua no desenvolvimento web com foco em backend utilizando Node.js, TypeScript e PHP, aplicações frontend com Next.js e desenvolvimento Android com Java no Android Studio. Também realiza pesquisas na área de Inteligência Artificial, com ênfase em visão computacional e processamento de linguagem natural. Participa ativamente de projetos de extensão e ações de formação, incluindo aulas de informática básica voltadas à inserção no mercado de trabalho. Integra o LABEX (Laboratório de Programação Extrema), onde contribui para o desenvolvimento de soluções aplicadas ao contexto acadêmico e profissional.